L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LES SÉNIORS OU LES NULS

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L'intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine expansion qui façonne notre présent et notre avenir.

 

Mais l'IA n'est pas une invention récente : elle a des racines profondes, qui remontent à des siècles d'idées philosophiques et scientifiques : n’en ayez pas peur et sachez l’utiliser à bon escients sans jamais oublier votre libre arbitre, car rien ne remplacera votre conscience, tout au moins pour le moment !

 

Cet article retrace donc l'évolution de l'IA, depuis ses premières conceptualisations jusqu'à l'ère actuelle des systèmes intelligents qui peut sembler infinie.

 

Mais avant tout l’avez-vous déjà utilisée ?

 

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C’est tout simple et gratuit !

 

Il vous suffit d’aller sur votre moteur de recherche et de taper tout simplement « chatGPT », tout le reste se fera automatiquement.

 

Encore plus simple… Cliquez sur l’image logo qui précède, et vous aurez l'accés direct au système !

 

Il faudra tout d’abord vous inscrire en donnant votre adresse électronique (ou, si vous en avez plusieurs, celle avec laquelle vous vous servirez de l’IA), vous attribuer un mot de passe d’au moins 12 caractères que, grâce à un quelconque moyen mnémotechnique qui vous est personnel, vous puissiez facilement vous souvenir.

 

Et vous pouvez faire vos premiers essais !

 

Pour en savoir plus, d’ores et déjà, une fois votre premier article rédigé par l’IA sur un quelconque sujet que vous connaissez bien de façon à vous rendre compte de sa pertinence, vous pourrez consulter tout simplement ce que moi-même je lui ai demandé en lui demandant de « M’aider à écrire une méthode succincte d’apprentissage de l’utilisation de l’IA ».

 

Tentez l’expérience et vous constaterez comme c’est facile ! Si vous êtes de ceux qui n’aiment pas lire… vous pouvez utilement aller dans la BIBLIOGRAPHIE, en fin d’article là, tout en bas, consulter une petite vidéo d’une demi-heure sur le sujet expliqué aux « séniors » qui ont peur des choses incompréhensibles qui concernent l’informatique !

 

Cela dit, voici un historique documenté quant à l’IA (Intelligence Artificielle) rédigé tout simplement par l'IA elle-même :

   

1. Premières Idées et Origines Philosophiques

 

L'idée d'automates et de machines pensantes existe depuis des siècles, bien avant l'avènement des ordinateurs.

 

  • Antiquité et Moyen-Âge :

 

Des mythes et des récits ont imaginé des créatures artificielles douées de raison, comme le Golem dans la mythologie juive, ou les automates grecs.

 

Bien que ces récits ne soient pas scientifiques, ils préfiguraient l'idée de machines capables d'agir de manière autonome.

 

  • Le XVIIe siècle et les premiers modèles :

 

Avec des penseurs comme René DESCARTES, l'idée que l'esprit humain pourrait être compris en termes mécaniques et de processus logiques prend forme.

 

Descartes a suggéré que le corps humain était comme une machine, et certains de ses contemporains, comme Gottfried Wilhelm LEIBNIZ, ont proposé que les machines puissent un jour imiter les facultés humaines.

 

 

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2. Les Premiers Pas vers l'IA (XXe siècle)

 

L'idée d'une "machine pensante" devient plus concrète avec l'émergence de l'informatique et des premiers ordinateurs.

 

  • Alan TURING (1930) :

 

L'un des pères fondateurs de l'IA est Alan TURING, un mathématicien britannique.

 

En 1936, il introduit le concept de la « machine de TURING », un modèle théorique qui pose les bases de la computation moderne. En 1950, il propose le célèbre « Test de TURING », qui reste un critère pour évaluer si une machine peut imiter l'intelligence humaine de manière convaincante.

 

  • Les premiers ordinateurs et leur utilisation (années 1940-1950) :

 

L'apparition des premiers ordinateurs électroniques dans les années 1940 ouvre la voie à la pensée computationnelle.

 

Des chercheurs comme John VON NEUMANN et Alan TURING réfléchissent à l'idée d'utiliser ces machines pour imiter des processus mentaux.

 

à ce stade je vous conseille de visionner une petite vidéo de 10' qui vous donnera l'essentiel de ce commencement :

 

 

 

 

 

3. L'Émergence de l'IA comme Discipline Scientifique (1950-1970)

 

Les années 1950 à 1970 marquent le début de l'IA comme discipline scientifique.

 

  • La conférence de Dartmouth (1956) :

 

La naissance officielle de l'IA est souvent associée à la conférence de Dartmouth en 1956, où des chercheurs comme John McCARTHY, Marvin MINSKY, Nathaniel ROCHESTER et Claude SHANNON se réunissent et définissent l'IA comme un domaine de recherche.

 

C'est aussi à cette époque que John McCARTHY introduit le terme « Intelligence Artificielle ».

 

  • Les premiers programmes d'IA :

 

Dans les années 1960 et 1970, des systèmes rudimentaires comme le programme « Logic Theorist » de Allen NEWELL et Herbert A. SIMON ou ELIZA, un simulateur de conversation développé par Joseph WEIZENBAUM, sont créés.

 

Ces programmes sont capables de résoudre des problèmes logiques simples ou de simuler des conversations, mais leur portée reste limitée.

 

4. Les Limites et « Hivers de l'IA » (1970-1990)

 

Malgré les avancées, l'IA connaît des périodes de désillusion et de stagnation, souvent appelées les « hivers de l'IA ».

 

  • Les « hivers de l'IA » :

 

Les progrès de l'IA ralentissent dans les années 1970 et 1980, car les promesses initiales ne sont pas tenues.

 

Le manque de puissance de calcul, les attentes irréalistes et la difficulté à modéliser des processus cognitifs plus complexes contribuent à cette régression. Les financements pour la recherche en IA diminuent pendant ces périodes.

 

  • Les systèmes experts (années 1980) :

 

Malgré cela, des systèmes comme XCON (un système expert développé pour configurer des ordinateurs chez DEC) montrent des applications pratiques réussies de l'IA dans des domaines spécifiques.

 

Ces systèmes sont fondés sur des règles logiques, mais leur rigueur rend leur adaptation difficile à des problèmes complexes et variés.

 

 

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5. L'Âge de la Renaissance de l'IA (1990-2000)

 

À la fin des années 1990, les progrès technologiques relancent l'IA.

 

  • L'amélioration des algorithmes et des puissances de calcul :

 

L'augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs et le développement de nouveaux algorithmes permettent à l'IA de reprendre de l'ampleur.

 

Les réseaux de neurones, qui avaient été oubliés dans les années 1970, sont réactivés avec de nouvelles techniques de formation.

 

  • Victoire de « Deep Blue » (1997) :

 

En 1997, le programme d'IBM « Deep Blue » bat le champion du monde d'échecs Garry KASPAROV, un événement marquant dans l'histoire de l'IA, montrant que les machines peuvent surpasser les humains dans des domaines spécifiques.

 

6. L'Explosion de l'IA Moderne (2000-2025)

 

Les deux premières décennies du XXIe siècle marquent une révolution dans l'IA, alimentée par des avancées considérables.

 

  • Apprentissage profond (Deep Learning) et Big Data :

 

L'IA connaît un renouveau avec l'essor de l'apprentissage profond (« deep learning ») et des techniques d'apprentissage automatique (« machine learning »).

 

Les réseaux neuronaux profonds sont capables d'analyser d'énormes ensembles de données pour accomplir des tâches complexes comme la reconnaissance d'images, la traduction automatique ou le traitement du langage naturel.

 

  • Applications de l'IA dans la vie quotidienne :

 

L'IA se retrouve aujourd'hui dans des technologies comme les assistants vocaux (« Siri » que votre téléphone mobile Apple utilise ou « Alexa »), les voitures autonomes, les systèmes de recommandation sur des plateformes comme Netflix ou YouTube, et même dans des domaines comme la médecine, où l'IA aide au diagnostic médical.

 

  • Avancées récentes :

 

Des modèles avancés de langage comme « GPT-3 » et « ChatGPT d'OpenAI » ont marqué une avancée majeure dans la compréhension du langage naturel et de la génération de texte.

 

Ces systèmes, capables de comprendre et de produire des textes de manière fluide, ont montré les capacités impressionnantes de l'IA dans des tâches complexes.

 

7. L'IA de Demain : Défis et Perspectives

 

L'IA d'aujourd'hui ouvre la voie à de nombreuses possibilités, mais elle soulève aussi de nombreuses questions éthiques et sociétales.

 

  • Défis éthiques et moraux :

 

L'IA soulève des questions sur la confidentialité, la sécurité, la responsabilité des actions des machines, et les implications du remplacement d'emplois humains par des systèmes automatisés.

 

  • Vers une IA générale ?

 

Les chercheurs se demandent si l'IA pourra un jour atteindre un niveau de compréhension et de raisonnement comparable à celui des humains, ou même au-delà, dans le cadre de ce qu'on appelle l'intelligence artificielle générale (IAG).

 

 

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CONCLUSION

 

L'intelligence artificielle a parcouru un long chemin depuis ses premières conceptualisations philosophiques.

 

De ses débuts en tant qu'idée abstraite jusqu'à ses applications omniprésentes dans le monde moderne, l'IA continue de repousser les limites de la technologie.

 

L'avenir de l'IA promet d'apporter encore plus d'innovations, mais avec ces progrès viennent des défis qui nécessiteront une réflexion éthique et une gestion prudente.

 

Dernièrement, Engineered Arts, un laboratoire britannique est arrivé à imaginer un robot humanoïde capable de comprendre et d'exprimer physiquement les mimiques émotionnelles faciales d'un humain !

 

https://www.dailymotion.com/video/x8prb5k  


 

BIBLIOGRAPHIE

 

Tout simplement « ChatGPT d'OpenAI » dans l’immédiat !

 

Mais si vous voulez ne pas passer trop de temps à la lecture, visionnez la vidéo qui suit :

 

 

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30/11/2024
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